yolo目标检测在线训练工具 - yolov5,yolov7,yolov8,yolov3,darknet,fasterRnn目标检测模型代跑代训练

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一行一个分类名称
xml格式的标签分类名称可以留空,程序会自动从xml文件里提取出名称
txt格式的标签分类名称的顺序一定要和标签里面的编号0,1,2......一一对应

请把图片和标签打包成一个压缩格式(zip,7z,rar)文件,然后上传,标签支持xml和txt格式
如果你已经按yolo格式划分好数据集,我们会按你划分好的数据集来做训练
如果没有划分数据集后台会自动按8:1:1划分训练,验证和测试集

其它说明事项:

训练集图片*:

验证集图片:*

测试集图片:

数据集标签*:

请把训练标签集测试集标签和验证集标签文件放到同一个文件夹,然后上传.
如果标签不在同一个文件夹,上传完以后可以继续追加上传其它文件夹.

xml格式文件实例 txt格式文件实例

<?xml version="1.0" ?>
<annotation>
  <filename>36.jpg</filename>
  <size>
    <width>300</width>
    <height>300</height>
  </size>
  <object>
    <name>buoy</name>
    <pose>Unspecified</pose>
    <truncated>0</truncated>
    <difficult>0</difficult>
    <bndbox>
      <xmin>33</xmin>
      <ymin>64</ymin>
      <xmax>72</xmax>
      <ymax>205</ymax>
    </bndbox>
  </object>
</annotation>

2 0.77197265625 0.9326171875 0.1435546875 0.134765625
2 0.8662109375 0.68603515625 0.173828125 0.1630859375
0 0.53466796875 0.15966796875 0.0185546875 0.0146484375

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